A határ a csillagos ég...

Mekkora adatmennyiséget nevezhetünk nagynak? Miért kell neki külön nevet adni? Az ITcafén Bodnár Csaba írt erről.

Új fogalom

Bár a Big Data néven ismert kifejezésnek nem létezik pontos definíciója, jól körbe lehet határolni, hogy mit is jelent: olyan elképesztő, már-már felfoghatatlan mennyiségű adatot és annak feldolgozását, amit jellemzően a különféle hálózatokon lévő gépek és az emberek közösen állítanak elő, és amelyeket a korábbi módszerekkel nem igazán lehet feldolgozni. A big szócskát itt nem a szó szoros értelmében kell nézni, hiszen az nem az egyes fájlok méretére vonatkozik, hanem a különféle adatok sokaságára. A Big Datának nem képezik részét mondjuk a különféle videómegosztó oldalakon található, 4K felbontású videotartalmak, pedig azoknál valóban nagy, akár több gigabájtos állományokról is beszélhetünk.

A fogalom inkább az adatok feldolgozásának módjára teszi a hangsúlyt, az adatok begyűjtése már inkább az M2M témakörébe tartozik; az mindenesetre biztos, hogy a Big Datát csak a feldolgozható adatok esetén említhetjük meg. Ezekből pedig számtalan van, az emberek egészségi állapotától kezdve a viselkedési formáin át egészen az M2M kommunikációban részt vevő gépek szenzorai által fogott adatokig minden ide tartozhat. Józan ésszel nehéz is felfogni, hogy itt mekkora adatmennyiségről beszélünk, hogy naponta milyen mértékű, jellegű és összetettségű információ kerül rögzítésre a világról, az emberekről, a tárgyakról. Ráadásul ezek az adatok sok esetben nem is strukturáltak, rendezettek, épp ezért a Big Data esetében a korábbiaktól eltérő hardveres és szoftveres környezetre van szükség a feldolgozáshoz; ennek megvalósítása a nagy IT-s vállalatok egyik komoly feladata, a jövő informatikájának egyik kulcsa.

Az egyik legfontosabb trend, a jövő útja

A Big Data kapcsán az SAP, a HP, a Dell, a Microsoft, az EMC, az Oracle, valamint a Software AG nevével is gyakran lehet találkozni, ezek a cégek a piac legkomolyabb szereplői. De hogy ez a piac mi is pontosan, az még nem is alakult ki teljesen, hiszen az új adatgyűjtési és adatfeldolgozási módszereknek köszönhetően olyan piacok is megnyílhatnak, amik ma még nem is léteznek. Persze vannak teljesen egyértelmű felhasználási területek, az egészségügyben használt informatikai rendszerek hatékonysága ugrásszerűen nőhet meg, ha a páciensekről több információ kerül rögzítésre, és adott az a rendszer is, ami ezeket feldolgozza. Ehhez kapcsolódóan az egészségbiztosítók munkája is jelentősen megváltozhat, ha a kockázatok felmérését komplex informatikai rendszerek segítik. De a biztosítás kapcsán akár a sofőrök vezetési szokásaira is lehet gondolni; a határ tényleg a csillagos ég.

Bodnár Csaba

Bővebben erről angol nyelven például itt:

http://www.dataart.com/software-outsourcing/big-data